// INFRASTRUCTURĂ AI · CONFIGURARE LA COMANDĂ

Configurator servere AI

Alege platforma, iar configuratorul stabilește automat placa de bază, răcirea, tipul de memorie și dimensionează sursa în funcție de consum. La final descarci o fișă PDF cu specificațiile și un preț estimativ. Prețurile au rol orientativ — oferta finală se stabilește la momentul contractării.

⚒ CONFIGURATOR SERVERE AIPrețuri estimative · oferta finală la contractare

PAS 01

Platformă

dictează placa de bază, răcirea și memoria

// SOLUȚIE COMPLETĂ · HARDWARE + SOFTWARE

Nu doar serverul — soluția AI la cheie.

Configurezi hardware-ul aici, la theBitSmith. Partenerul nostru e-data.ro construiește software-ul deasupra lui: pipeline de fine-tuning, API de inferență, aplicații interne și automatizări AI — livrate ca un singur proiect, cu o singură echipă responsabilă.

theBitSmith

Hardware forjat

Server AI asamblat, testat și livrat — piese verificate, sursă dimensionată.

e-data.ro

Software peste el

Fine-tuning, API de inferență, aplicații și automatizări AI la comandă.

soluție la cheie

Un singur proiect

O echipă, o factură, un termen — de la fier la modelul care rulează.

Vreau soluția completă →consultanță gratuită · răspuns în 24h

// APPLIANCE-URI AI · GATA DE PLECARE

Preferi o soluție la cheie? Mac Studio & NVIDIA DGX Spark.

Apasă pe un appliance ca să vezi ce modele rulează, ce scenarii deblochează și să descarci oferta. Le integrăm software prin e-data.ro.

* Prețuri estimative cu TVA, orientative. Specificațiile pot varia în funcție de disponibilitatea producătorului. Oferta finală se emite la contractare.

// CUSTOM vs PREBUILT · CE ALEGI

Server pe piese sau appliance gata făcut?

Aceeași putere AI, două filozofii. Pe scurt: build-ul custom crește odată cu tine și se repară pe piese; appliance-ul e simplu și compact, dar rămâne fix așa cum l-ai cumpărat.

theBitSmith

Server custom (pe piese)

upgradeabil

// AVANTAJE

Upgrade ușor — schimbi/adaugi placă video, memorie sau stocare oricând
Pe Threadripper adaugi a doua placă video → dublezi VRAM-ul
Mentenanță pe piese: înlocuiești doar componenta defectă, nu tot sistemul
CUDA nativ și ecosistem NVIDIA complet (vLLM, TensorRT, Triton)
Raport preț / VRAM mai bun la configurații mari
Garanție pe fiecare componentă, reparabil local

// COMPROMISURI

Consum și zgomot mai mari sub sarcină
Ocupă mai mult spațiu (carcasă full-tower)
Necesită asamblare și configurare — o facem noi la livrare

Mac Studio / DGX Spark

Appliance prebuilt

plug & play

// AVANTAJE

Plug-and-play — gata configurat, pornești și rulezi
Memorie unificată mare într-un pachet mic (până la 128 GB pe DGX Spark)
Silențios, compact, eficient energetic (sub 240 W)
Ideal ca stație personală sau de birou

// LIMITĂRI

Blocat: memoria e lipită (unified) — zero upgrade ulterior
Nu adaugi plăci video / VRAM mai târziu — ce iei, aia rămâne
Reparația se face pe unitatea întreagă, nu piesă cu piesă
Ecosistem mai închis (macOS / ARM) — unele tool-uri AI merg mai greu
Preț / GB de memorie mai mare la configurațiile de top

Vrei să crești în timp și să repari pe piese? Alege build-ul custom. Vrei ceva simplu, compact și silențios acum? Un appliance e suficient. Nu ești sigur — îți spunem noi ce se potrivește.

Cere o recomandare →

// SCENARII PRETABILE · EXEMPLE REAL-LIFE

Ce faci concret cu un server AI la tine în firmă

De la asistent de cod privat la fine-tuning pe datele tale și modele de 70B+ rulate local — fiecare scenariu are un reper de memorie ca să știi ce configurație îți trebuie.

min 24 GB

Asistent de cod privat pentru echipă

Rulezi un model de cod (Qwen2.5-Coder 32B, Llama) local — autocomplete și code-review fără ca sursele să iasă din firmă.

exemplu real

O echipă de 8 developeri dintr-un SaaS bancar rulează asistentul on-prem: codul sensibil nu ajunge niciodată în cloud.

Qwen2.5-Coder
Continue.dev
Ollama

min 16 GB

RAG peste documentele firmei

Chatbot intern care răspunde din contracte, wiki și proceduri, cu citări către sursa exactă.

exemplu real

Un cabinet de avocatură indexează 40.000 de contracte și întreabă în limbaj natural «unde apare clauza de reziliere?».

embeddings
LlamaIndex
pgvector

min 32 GB

Fine-tuning asistent suport clienți

Antrenezi prin QLoRA un model pe istoricul de tichete, ca să răspundă în tonul și procedurile firmei tale.

exemplu real

Un magazin online face fine-tuning pe 200.000 de conversații din suport, ca botul să răspundă exact ca agenții umani.

QLoRA
Axolotl
Unsloth

min 24 GB

Procesare documente în lot

Extragi automat date din facturi, bonuri și formulare scanate (OCR + model vision), fără operator uman.

exemplu real

O firmă de contabilitate procesează 5.000 de facturi/lună — furnizor, sumă și TVA extrase automat.

vision-LLM
OCR
Qwen2-VL

min 16 GB

Transcriere & sumarizare ședințe

Whisper pentru transcriere + un LLM pentru minute și listă de action-items, complet local.

exemplu real

O agenție transcrie și rezumă automat toate call-urile cu clienții, cu task-uri gata de atribuit.

Whisper
faster-whisper
summarization

min 16 GB

Generare de imagini pentru marketing

Stable Diffusion / Flux local pentru vizualuri de campanie — fără cost per imagine și fără abonamente.

exemplu real

Un studio produce sute de variante de banner pe zi, local, în loc să plătească generatoare cloud la fiecare imagine.

Flux
SDXL
ComfyUI

min 24 GB

Agenți AI & automatizări

Orchestrezi agenți care citesc, decid și acționează (email, CRM, scripturi) — pe infrastructura ta.

exemplu real

Un ecommerce rulează un agent care triază automat email-urile de suport și deschide tichete în CRM.

LangGraph
tool-use
n8n

min 16 GB

Copilot pentru date & BI

LLM care scrie SQL și explică rapoarte peste baza ta de date, în limbaj natural.

exemplu real

Echipa de vânzări întreabă «care au fost top 10 produse în Q2?» și primește query-ul și graficul.

text-to-SQL
DuckDB
Superset

min 32 GB

Voice bot / call center AI

STT + LLM + TTS pentru un asistent vocal care preia apeluri simple, fără voce trimisă în cloud.

exemplu real

O clinică folosește un bot vocal local pentru programări, păstrând datele pacienților în incintă.

Whisper
Piper TTS
pipecat

min 48 GB

Model 70B privat (asistent de cunoștințe)

Rulezi Llama 3.3 70B pentru un asistent intern puternic, complet privat, peste documentația ta.

exemplu real

O companie de energie rulează un model 70B on-prem ca «expert» peste manuale tehnice și normative.

Llama 3.3 70B
vLLM
on-prem

min 32 GB

Antrenare de la zero / cercetare

Full fine-tune pe modele mici (sub 3B) pentru task-uri de nișă, lucrări academice sau limbi cu resurse puține.

exemplu real

Un doctorand antrenează un model de 1–3B pe un corpus în limba română pentru un task specializat.

full fine-tune
PyTorch
DeepSpeed

min 128 GB

Inferență 100B+ (modele frontier open-source)

Mixtral 8×22B / DeepSeek pe memorie mare — capabilități apropiate de modelele comerciale, la tine în rack.

exemplu real

Un lab de cercetare rulează DeepSeek local pe Mac Studio / DGX Spark ca alternativă la API-urile plătite.

DeepSeek
Mixtral 8×22B
unified memory

Configurator servere AI

Platformă

Nu doar serverul — soluția AI la cheie.

Preferi o soluție la cheie? Mac Studio & NVIDIA DGX Spark.

Mac Studio M4 Max

Mac Studio M4 Max 64 GB

Mac Studio M3 Ultra

NVIDIA DGX Spark